Robust prestack <i>Q</i> -determination using surface seismic data: Part 1 — Method and synthetic examples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The accurate determination of seismic attenuation, or 1/Q, is useful for signal enhancement and reservoir characterization. To arrive at the necessary accuracy however, a number of issues must be addressed in the measurement technique. Specifically, spectral interference from closely spaced reflections is a major concern, in addition to the assumptions and errors associated with the raypath geometries of the reference and measured reflections. We have developed a robust method for measuring attenuation from prestack surface seismic gathers that helps minimize these issues. In our prestack Q-inversion technique; the presence of spectral interference was first reduced by making use of a variable-window time-frequency transform. To minimize the effects of the remaining interference, we then made use of an inversion scheme operating simultaneously in the frequency and traveltime-difference coordinates. A by-product of this inversion was a collection of the frequency-independent amplitude changes, which in the absence of geometric spreading, contains valuable amplitude variation with angle information, free from attenuation amplitude losses. Furthermore, under the assumption of locally 1D velocity and attenuation distributions, we made use of the τ-p transform to operate on traces of constant horizontal slowness. This allowed angle-dependent effects in the overburden such as attenuation anisotropy and source or receiver directivity to be eliminated. In the second part of our study, published separately, this technique was also demonstrated upon a shallow 3D seismic survey, and the measurements compared to another Q-estimation technique, as well as measurements from a vertical seismic profile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle