Psychological disposition and self-reported health among the ‘oldest-old’ in China
Notice bibliographique
Résumé
This study contributes to our understanding of the ageing process by investigating whether particular psychological dispositions among older people are associated with healthy ageing. The study's objective is to further our knowledge about what constitutes ‘health’ for the ‘oldest-old’ (people aged 80 or more years) in China. It is recognised that apart from the absence of disease, good health is a subjective experience, and it is posited that self-reported health is associated with psychological disposition, or in other words, that an individual's personal attitudes, motivations, and beliefs condition their perception of health and illness. Using data from China's Longitudinal Healthy Longevity Survey (1998 and 2000 waves), we examine whether psychological disposition in 1998 had an independent effect on self-reported health in 2000. The study is based on a stratified random sample of 4,366 people aged 80 or more years. After introducing controls for health status and socio-demographic variables, the multivariate, longitudinal results demonstrate that a robust psychological disposition was indeed associated with good short-term, self-reported health. The findings also illustrate that the effect differed by age, for the relationship was significant for octogenarians and nonagenarians but insignificant for centenarians. Data limitations prevented an empirical investigation of the processes that underlie the relationship between psychological disposition and self-reported health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».