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Enregistrement W2131837040 · doi:10.3354/meps247297

Dose and dose-rate dependency in the mortality response of Calanus finmarchicus embryos exposed to ultraviolet radiation

2003· article· en· W2131837040 sur OpenAlexafffund
Howard I. Browman, JF St-Pierre, Penny Kuhn

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges ForskningsrådHavforskningsinstituttet
Mots-clésCalanus finmarchicusCalanusRadiation doseUltraviolet B radiationReciprocity (cultural anthropology)BiologyUltraviolet radiationToxicologyCopepodAnimal scienceEnvironmental scienceFisheryEcologyChemistryNuclear medicineCrustaceanMedicineRadiochemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In previous work, we reported that embryos of Calanus finmarchicus exposed to artificial ultraviolet-B (UV-B) radiation exhibited high wavelength-dependent mortality.The strongest effects occurred under exposures to wavelengths below 312 nm and, at the shorter wavelengths (< 305 nm), UV-B-induced mortality was strongly dependent on cumulative exposure (i.e.dose).In the experiments reported here, we tested (for C. finmarchicus) the principle of reciprocity -that is, was the effect of cumulative UV dose the same regardless of the dose rate at which it was delivered?Dose rate had no discernible effect on the proportion of live C. finmarchicus nauplii recovered from eggs exposed to 3 different UV doses: reciprocity held.The doses and dose rates administered were ecologically relevant.However, the issue of UV dose versus dose-rate effects on marine organisms requires further investigation -at a broad range of dose and dose rates and for different exposure durations, preferably under natural sunlight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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