High-frequency jet ventilation is beneficial during shock wave lithotripsy utilizing a newer unit with a narrower focal zone
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High-frequency jet ventilation (HFJV) during shock wave lithotripsy (SWL) has been reported using older lithotripsy units with larger focal zones. We investigated how HFJV affects the clinical parameters of SWL using a newer lithotripsy unit with a smaller focal zone. METHODS: We reviewed all patients who underwent SWL by a single surgeon (KVA) from July 2006 until December 2007 with the Siemens Lithostar Modularis (Siemens AG, Erlangen, Germany). Either HFJV or conventional anesthetic techniques were used based on the anesthesiologists' preference. Preoperative imaging was reviewed for stone size, number and location. Total operating room time, procedure time, number of shocks and total energy delivery were analyzed. Postoperative imaging was reviewed for stone-free rates. RESULTS: A total of 112 patients underwent SWL with 80 undergoing conventional anesthesia, and 32 with HFJV. Age, body mass index, preoperative stone size and number were not significantly different between the groups. The HFJV group required significantly less total shocks (3358 vs. 3754, p = 0.0015) and total energy (115.8 joules vs. 137.2 joules, p = 0.0015). Total operating room time, SWL procedure time and postoperative stone-free rates were not significantly different. CONCLUSIONS: Previous studies using older SWL units with larger focal zones have demonstrated that HFJV can be effective in reducing total shocks and total energy. Our data is consistent with these studies, but also shows benefit with newer units that have narrower focal zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».