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Enregistrement W2131849582 · doi:10.1109/jssc.2006.883341

1-V DTMOS-Based Class-AB Operational Amplifier: Implementation and Experimental Results

2006· article· en· W2131849582 sur OpenAlexaff
Hervé Facpong Achigui, Christian Fayomi, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperational amplifierPMOS logicCMOSTransistorElectrical engineeringElectronic engineeringAmplifierPhysicsEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we describe a novel low-voltage class-AB operational amplifier (opamp) based on dynamic threshold voltage MOS transistors (DTMOS). A DTMOS transistor is a device whose gate is tied to its bulk. DTMOS transistor pseudo-pMOS differential input pairs are used for input common-mode range enhancement, followed by a single ended class-AB output. Two versions of the proposed opamp (opamp-A and opamp-B) were fabricated in a standard 0.18-mum CMOS process technology. Measurements under 5 pF and 10 kOmega load conditions gave, for opamp-A, a DC open-loop gain of 50.1 dB, and a unity gain bandwidth (GBW) of 26.2 MHz. A common-mode rejection ratio (CMRR) of 78 dB, and input and output swings of 0.7 V and 0.9 V, respectively, were achieved. Opamp-B has been optimized for biomedical applications, and is implemented to build the analog front-end part of a near-infrared spectroreflectometry (NIRS) receiver of a multi-wavelength wireless brain oxymeter apparatus. A DC open-loop gain of 53 dB, a GBW of 1.3 MHz, and input and output swings of 0.6 V and 0.8 V, respectively, were measured. Opamp-A consumes 550 muW with an input referred noise of 160 nV/radicHz at 1 kHz. Opamp-B consumes only 40 muW and exhibits a lower input referred noise of 107 nV/radicHz at 1 kHz

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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