Lake Use by Three Avian Piscivores and Humans: Implications for Angler Perception and Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Humans and colonial piscivorous birds are often perceived to be in conflict over shared aquatic habitats and fisheries resources in inland lakes. We examined angler perception of birds and the relative abundance of American white pelicans (Pelecanus erythrorhynchos), double-crested cormorants (Phalacrocorax auritus), western grebes (Aechmophorus occidentalis), and boats on two lakes in Saskatchewan, Canada. Anglers perceived cormorants to be the biggest threat to fisheries (60%), compared to pelicans (47%), and western grebes (34%). The density of these birds and boats varied significantly between sections of the two study lakes. Boat density was higher in developed sections with shoreline communities (range 0-7/km2) compared to those surrounded by agricultural land or native prairie (0-1/km2). In contrast, cormorant and pelican densities were highest in areas with an undeveloped shoreline (0-22/km2), and were reduced to near zero in developed sections. Western grebes did not follow the same pattern as the other two species; grebe density was generally more uniform within lakes (0-23/km2 in all sections). Boat density was a negative predictor of pelican and cormorant density on one lake, but was a positive predictor for grebes on both lakes. Our results indicate that pelicans and cormorants avoid sections of lakes that have higher levels of human development, potentially altering the location of their foraging sites on the scale of kilometres. In contrast, western grebes were abundant in all areas of the two lakes and did not appear to avoid human development or activity. We conclude that angler perceptions are not congruent with levels of habitat use overlap with birds. In addition, western grebe responses to human activities appear counterintuitive, making interpretations difficult in a conservation context; further study is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».