Force nanoscopy of cell mechanics and cell adhesion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cells are constantly exposed to mechanical stimuli in their environment and have several evolved mechanisms to sense and respond to these cues. It is becoming increasingly recognized that many cell types, from bacteria to mammalian cells, possess a diverse set of proteins to translate mechanical cues into biochemical signalling and to mediate cell surface interactions such as cell adhesion. Moreover, the mechanical properties of cells are involved in regulating cell function as well as serving as indicators of disease states. Importantly, the recent development of biophysical tools and nanoscale methods has facilitated a deeper understanding of the role that physical forces play in modulating cell mechanics and cell adhesion. Here, we discuss how atomic force microscopy (AFM) has recently been used to investigate cell mechanics and cell adhesion at the single-cell and single-molecule levels. This knowledge is critical to our understanding of the molecular mechanisms that govern mechanosensing, mechanotransduction, and mechanoresponse in living cells. While pushing living cells with the AFM tip provides a means to quantify their mechanical properties and examine their response to nanoscale forces, pulling single surface proteins with a functionalized tip allows one to understand their role in sensing and adhesion. The combination of these nanoscale techniques with modern molecular biology approaches, genetic engineering and optical microscopies provides a powerful platform for understanding the sophisticated functions of the cell surface machinery, and its role in the onset and progression of complex diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle