Redox Modulation Protects Islets From Transplant-Related Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because of reduced antioxidant defenses, beta-cells are especially vulnerable to free radical and inflammatory damage. Commonly used antirejection drugs are excellent at inhibiting the adaptive immune response; however, most are harmful to islets and do not protect well from reactive oxygen species and inflammation resulting from islet isolation and ischemia-reperfusion injury. The aim of this study was to determine whether redox modulation, using the catalytic antioxidant (CA), FBC-007, can improve in vivo islet function post-transplant. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The abilities of redox modulation to preserve islet function were analyzed using three models of ischemia-reperfusion injury: 1) streptozotocin (STZ) treatment of human islets, 2) STZ-induced murine model of diabetes, and 3) models of syngeneic, allogeneic, and xenogeneic transplantation. RESULTS: Incubating human islets with catalytic antioxidant during STZ treatment protects from STZ-induced islet damage, and systemic delivery of catalytic antioxidant ablates STZ-induced diabetes in mice. Islets treated with catalytic antioxidant before syngeneic, suboptimal syngeneic, or xenogeneic transplant exhibited superior function compared with untreated controls. Diabetic murine recipients of catalytic antioxidant-treated allogeneic islets exhibited improved glycemic control post-transplant and demonstrated a delay in allograft rejection. Treating recipients systemically with catalytic antioxidant further extended the delay in allograft rejection. CONCLUSIONS: Pretreating donor islets with catalytic antioxidant protects from antigen-independent ischemia-reperfusion injury in multiple transplant settings. Treating systemically with catalytic antioxidant protects islets from antigen-independent ischemia-reperfusion injury and hinders the antigen-dependent alloimmune response. These results suggest that the addition of a redox modulation strategy would be a beneficial clinical approach for islet preservation in syngeneic, allogeneic, and xenogeneic transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».