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Enregistrement W2131869035 · doi:10.1093/carcin/bgv032

Disruptive environmental chemicals and cellular mechanisms that confer resistance to cell death

2015· review· en· W2131869035 sur OpenAlexaff
Kannan Badri Narayanan, Manaf Ali, Barry J. Barclay, Qiang Cheng, Leandro S. D’Abronzo, Rita Dornetshuber-Fleiss, P. Ghosh, Michael J. Guzman, Tae Jin Lee, Po Sing Leung, Lin Li, Sudjit Luanpitpong, Edward A. Ratovitski, Yon Rojanasakul, Maria Fiammetta Romano, Simona Romano, Ranjeet Sinha, Clément G. Yedjou, Fahd Al‐Mulla, Rabeah Al‐Temaimi, Amedeo Amedei, Dustin G. Brown, Elizabeth P. Ryan, Annamaria Colacci, Roslida Abd Hamid, Chiara Mondello, Jayadev Raju, Hosni Salem, Jordan Woodrick, A. Ivana Scovassi, Neetu Singh, Monica Vaccari, Rabindra Roy, Stefano Forte, Lorenzo Memeo, Seo Yun Kim, William H. Bisson, Leroy Lowe, Hyun Ho Park

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensHealth CanadaPlant Biotechnology Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of General Medical SciencesFood and Health BureauDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsYeungnam UniversityAustrian Science FundNational Cancer InstituteHealth and Medical Research FundNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésProgrammed cell deathCarcinogenesisBiologyCell biologyApoptosisCancer researchCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell death is a process of dying within biological cells that are ceasing to function. This process is essential in regulating organism development, tissue homeostasis, and to eliminate cells in the body that are irreparably damaged. In general, dysfunction in normal cellular death is tightly linked to cancer progression. Specifically, the up-regulation of pro-survival factors, including oncogenic factors and antiapoptotic signaling pathways, and the down-regulation of pro-apoptotic factors, including tumor suppressive factors, confers resistance to cell death in tumor cells, which supports the emergence of a fully immortalized cellular phenotype. This review considers the potential relevance of ubiquitous environmental chemical exposures that have been shown to disrupt key pathways and mechanisms associated with this sort of dysfunction. Specifically, bisphenol A, chlorothalonil, dibutyl phthalate, dichlorvos, lindane, linuron, methoxychlor and oxyfluorfen are discussed as prototypical chemical disruptors; as their effects relate to resistance to cell death, as constituents within environmental mixtures and as potential contributors to environmental carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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