Birth Weight as a Risk Factor for Childhood Leukemia: A Meta-Analysis of 18 Epidemiologic Studies
Notice bibliographique
Résumé
Evidence has emerged that childhood leukemia is initiated in utero. High birth weight is one of the few birth-related factors that has been associated with childhood leukemia, albeit not consistently. The authors conducted a meta-analysis of studies of the association between birth weight and childhood leukemia risk. Study-specific odds ratios for leukemia were calculated, using a cutoff at 4,000 g of birth weight. The authors also evaluated whether the association between birth weight and leukemia followed a log-linear dose-response-like pattern. They calculated summary estimates using weighted averages of study-specific odds ratios from dichotomous and trend analyses. Eighteen studies (published between 1962 and 2002) were included, encompassing 10,282 children with leukemia. Children weighing 4,000 g or more at birth were at higher risk of acute lymphoblastic leukemia than children weighing less (odds ratio (OR) = 1.26, 95% confidence interval (CI): 1.17, 1.37). Furthermore, data were consistent with a dose-response-like effect (OR = 1.14/1,000-g birth weight increase, 95% CI: 1.08, 1.20). Studies of acute myeloid leukemia indicated a similar increase in risk for children weighing 4,000 g or more at birth (OR = 1.27, 95% CI: 0.73, 2.20) and a dose-response-like effect (OR = 1.29/1,000 g, 95% CI: 0.80, 2.06), but results varied across studies. Our findings support a relation between birth weight and childhood acute lymphoblastic leukemia risk and emphasize the need for additional studies of the biologic mechanisms underlying this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».