Supporting Chronic Pain Management across Provincial and Territorial Health Systems in Canada: Findings from Two Stakeholder Dialogues
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is a serious health problem given its prevalence, associated disability, impact on quality of life and the costs associated with the extensive use of health care services by individuals living with it. OBJECTIVE: To summarize the research evidence and elicit health system policymakers', stakeholders' and researchers' tacit knowledge and views about improving chronic pain management in Canada and engaging provincial and territorial health system decision makers in supporting comprehensive chronic pain management in Canada. METHODS: For these two topics, the global and local research evidence regarding each of the two problems were synthesized in evidence briefs. Three options were generated for addressing each problem, and implementation considerations were assessed. A stakeholder dialogue regarding each topic was convened (with 29 participants in total) and the deliberations were synthesized. RESULTS: To inform the first stakeholder dialogue, the authors found that systematic reviews supported the use of evidence-based tools for strengthening chronic pain management, including patient education, self-management supports, interventions to implement guidelines and multidisciplinary approaches to pain management. While research evidence about patient registries/treatment-monitoring systems is limited, many dialogue participants argued that a registrysystem is needed. Many saw a registry as a precondition for moving forward with other options, including creating a national network of chronic pain centres with a coordinating 'hub' to provide chronic pain-related decision support and a cross-payer, cross-discipline model of patient-centred primary health care-based chronic pain management. For the second dialogue, systematic reviews indicated that traditional media can be used to positively influence individual health-related behaviours, and that multistakeholder partnerships can contribute to increasing attention devoted to issues on policy agendas. Dialogue participants emphasized the need to mobilize behind an effort to build a national network that would bring together existing organizations and committed individuals. CONCLUSIONS: Developing a national network and, thereafter, a national pain strategy are important initiatives that garnered broad-based support during the dialogues. Efforts toward achieving this goal have been made since convening the dialogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».