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Resting energy expenditure and plasma leptin levels in anorexia nervosa during acute refeeding

2000· article· en· W2131874114 sur OpenAlexaff
Robert P. Pauly, Scott A. Lear, Frances C. Hastings, C. Laird Birmingham

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinAnorexia nervosaRefeeding syndromeInternal medicineEndocrinologyResting energy expenditureBody mass indexEnergy expenditureMedicineAnorexiaPlasma concentrationBody weightFat massObesityEating disordersMalnutrition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine changes in plasma leptin levels and resting energy expenditure (REE) during short-term refeeding of patients with anorexia nervosa (AN). METHOD: This was a longitudinal study of 21 women meeting the DSM-IV criteria for AN who were admitted to the hospital for renutrition. Height, weight, percent body fat (assessed by skin fold thickness), REE (measured by indirect calorimetry), and circulating plasma leptin concentration were assessed at the time of admission and 7 days later. RESULTS: Over the course of 1 week of refeeding, body mass index (BMI) increased 0.75 +/- 0.15 kg/m(2) (p <.0001), body fat increased 0.9 +/- 0.2% (p <.0001), and REE increased 107 +/- 33 kcal/24 hr (p =.0037). The change in mean leptin levels was not statistically significant (0.45 +/- 0.44 ng/ml; p =.32). DISCUSSION: Leptin is unlikely responsible for the increase in REE observed with short-term refeeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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