The Transfer of Learning Associated with Audio Feedback on Written Work
Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether audio feedback provided to undergraduates (N=51) about one paper would prove beneficial in terms of improving their grades on another, unrelated paper of the same type. We examined this issue both in terms of student beliefs about learning transfer, as well as their actual ability to transfer what had been learned on one assignment to another, subsequent assignment. Results indicated that students believed that they would be able to transfer what they had learned via audio feedback. Moreover, results also suggested that students actually did generalize the overarching comments about content and structure made in the audio files to a subsequent paper, the content of which differed substantially from the initial one. Both students and teaching assistants demonstrated very favourable responses to this type of feedback, suggesting that it was both clear and comprehensive. Cette étude examine la question de savoir si le feedback audio donné à des étudiants de premier cycle (N=51) concernant un travail écrit pouvait les aider à améliorer leur note pour un autre travail d’un autre ordre mais du même type. Nous avons examiné la question à la fois en termes des croyances des étudiants concernant le transfert des connaissances, ainsi qu’en termes de leur capacité réelle à transférer ce qu’ils avaient appris à propos d’un travail à un autre travail rédigé ultérieurement. Les résultats ont indiqué que les étudiants pensaient être capables de transférer ce qu’ils avaient appris par le biais d’un feedback audio. De plus, les résultats ont également indiqué que les étudiants avaient effectivement généralisé les commentaires principaux sur le fond et la forme présentés dans les fichiers audio et les avaient appliqués à un travail ultérieur dont le contenu était considérablement différent du premier. Tant les étudiants que les assistants enseignants ont fourni des réponses très favorables à ce type de feedback, suggérant que le tout était clair et compréhensible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».