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Enregistrement W2131882275 · doi:10.1088/0004-637x/770/1/41

SCATTERED EMISSION FROM<i>z</i>∼ 1 GALACTIC OUTFLOWS

2013· article· en· W2131882275 sur OpenAlexaff
Crystal L. Martin, Alice E. Shapley, Alison L. Coil, Katherine Kornei, Norman Murray, Anna Pancoast

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsOutflowGalaxyRedshiftFlux (metallurgy)Emission spectrumRADIUSAstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mapping Mg ii resonance emission scattered by galactic winds offers a means to determine the spatial extent and density of the warm outflow. Using Keck/LRIS spectroscopy, we have resolved scattered Mg ii emission to the east of 32016857, a star-forming galaxy at z = 0.9392 with an outflow. The Mg ii emission from this galaxy exhibits a P-Cygni profile, extends further than both the continuum and [O ii ] emission along the eastern side of the slit, and has a constant Doppler shift along the slit which does not follow the velocity gradient of the nebular [O ii ] emission. Using the Sobolev approximation, we derive the density of Mg + ions at a radius of 12–18 kpc in the outflow. We model the ionization correction and find that much of the outflowing Mg is in Mg ++ . We estimate that the total mass flux could be as large as 330–500 M ☉ yr −1 , with the largest uncertainties coming from the depletion of Mg onto grains and the clumpiness of the warm outflow. We show that confining the warm clouds with a hot wind reduces the estimated mass flux of the warm outflow and indicates a mass-loading factor near unity in the warm phase alone. Based on the high blue luminosities that distinguish 32016857 and TKRS 4389, described by Rubin et al., from other galaxies with P-Cygni emission, we suggest that, as sensitivity to diffuse emission improves, scattering halos may prove to be a generic property of star-forming galaxies at intermediate redshifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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