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Enregistrement W2131882453 · doi:10.2166/wqrj.2006.033

Using Pilot-Scale Investigations to Estimate the Remaining Geosmin and MIB Removal Capacity of Full-Scale GAC-Capped Drinking Water Filters

2006· article· en· W2131882453 sur OpenAlexaffabout
S. Ndiongue, William B. Anderson, Abhay Tadwalkar, John Rudnickas, Margaret Lin, Peter M. Huck

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosminEffluentWater treatmentChemistryFilter (signal processing)Pulp and paper industryEnvironmental scienceFiltration (mathematics)Environmental engineeringEnvironmental chemistryOdorMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pilot tests were conducted to investigate the removal of geosmin and 2-methylisoborneol (MIB) by new and semi-exhausted granular activated carbon (GAC) extracted from full-scale filters located in the City of Toronto's drinking water treatment facilities. Four pilot filters containing core-sampled GAC and new sand were fed with settled water from a full-scale plant and operated under conditions similar to those employed at full-scale. None of the pilot filters appeared to be capable of reducing geosmin and MIB concentrations to below the commonly cited threshold odour limits of 4 ng/L for geosmin and 9 ng/L for MIB at the influent levels tested. When operated at a 5-min empty bed contact time (EBCT) with geosmin influent concentrations in the range of about 70 to 110 ng/L, removals ranged from 10 to 38% in filters with 25 to 30 cm of used GAC. In the filter with 25 cm of new GAC, removal was 83%. When operated with a 7.5-min EBCT, the filter containing 95 cm of used bituminous GAC removed 78% of the geosmin present in the influent. For both geosmin and MIB, the effluent concentration and the amount removed increased as influent concentration increased, as was expected. In general, geosmin was better removed than MIB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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