Hyperfibrinogenemia and Functional Outcome From Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Epidemiological studies have found strong correlations between elevated plasma fibrinogen levels and both ischemic stroke incidence and stroke mortality. Little is known about the influence of fibrinogen levels on functional stroke outcome. METHODS: Placebo data from the Stroke Treatment with Ancrod Trial (STAT) and European Stroke Treatment with Ancrod Trial (ESTAT) were analyzed. Fibrinogen levels were determined within 3 hours (STAT) or 6 hours (ESTAT) of stroke onset and at preset intervals throughout 5 days of intravenous infusions. Barthel Index scores at 90 days quantified functional outcomes. The association between initial fibrinogen levels and functional outcomes was evaluated using a multiple logistic regression analysis. RESULTS: Fibrinogen levels increased gradually over the first 24 hours from a pretreatment median value of 340 mg/dL to a 24-hour median value of 376 mg/dL. In a univariate analysis, the proportion of patients with good functional outcome decreased with increasing quartiles of initial fibrinogen levels in both STAT (36.0% to 26.2%) and ESTAT (53.8% to 24.8%). In a multifactorial analysis, the same trend was observed. Patients with initial fibrinogen levels <450 mg/dL had better outcomes in both studies; the difference (42.0% versus 21.6%) was significant in ESTAT (P=0.0006), even when corrected for age and initial stroke severity. CONCLUSIONS: The independent association of higher initial fibrinogen levels with poor outcome needs to be verified using a larger acute stroke dataset. Even in the present small populations, the apparent association of these 2 variables suggests that treatments designed to reduce fibrinogen levels could potentially be important in treating acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».