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Enregistrement W2131890500 · doi:10.1186/1475-2875-12-252

Anti-malarial prescription practices among outpatients with laboratory-confirmed malaria in the setting of a health facility-based sentinel site surveillance system in Uganda

2013· article· en· W2131890500 sur OpenAlexfundno aff
David Sears, Ruth Kigozi, Arthur Mpimbaza, Stella Kakeeto, Asadu Sserwanga, Sarah G. Staedke, Michelle Chang, Bryan K. Kapella, Denis Rubahika, Moses R. Kamya, Grant Dorsey

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPresident's Malaria InitiativeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionInternational Development Research CentreUnited States Agency for International Development
Mots-clésMalariaMedicineLumefantrineMedical prescriptionPublic healthTropical medicineReferralArtemetherArtemisininOdds ratioFamily medicineArtemether/lumefantrineHealth facilityLogistic regressionPediatricsEnvironmental healthPopulationInternal medicinePlasmodium falciparumImmunologyHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most African countries have adopted artemisinin-based combination therapy (ACT) as the first-line treatment for uncomplicated malaria. The World Health Organization now recommends limiting anti-malarial treatment to those with a positive malaria test result. Limited data exist on how these policies have affected ACT prescription practices. METHODS: Data were collected from all outpatients presenting to six public health facilities in Uganda as part of a sentinel site malaria surveillance programme. Training in case management, encouragement of laboratory-based diagnosis of malaria, and regular feedback were provided. Data for this report include patients with laboratory confirmed malaria who were prescribed anti-malarial therapy over a two-year period. Patient visits were analysed in two groups: those considered ACT candidates (defined as uncomplicated malaria with no referral for admission in patients ≥ 4 months of age and ≥ 5 kg in weight) and those who may not have been ACT candidates. Associations between variables of interest and failure to prescribe ACT to patients who were ACT candidates were estimated using multivariable logistic regression. RESULTS: A total of 51,355 patient visits were included in the analysis and 46,265 (90.1%) were classified as ACT candidates. In the ACT candidate group, 94.5% were correctly prescribed ACT. Artemether-lumefantrine made up 97.3% of ACT prescribed. There were significant differences across the sites in the proportion of patients for whom there was a failure to prescribe ACT, ranging from 3.0-9.3%. Young children and woman of childbearing age had higher odds of failure to receive an ACT prescription. Among patients who may not have been ACT candidates, the proportion prescribed quinine versus ACT differed based on if the patient had severe malaria or was referred for admission (93.4% vs 6.5%) or was below age or weight cutoffs for ACT (41.4% vs 57.2%). CONCLUSIONS: High rates of compliance with recommended ACT use can be achieved in resource-limited settings. The unique health facility-based malaria surveillance system operating at these clinical sites may provide a framework for improving appropriate ACT use at other sites in sub-Saharan Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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