From Puffins to Plankton: A DNA-Based Analysis of a Seabird Food Chain in the Northern Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
The predator-prey interactions within food chains are used to both characterize and understand ecosystems. Conventional methods of constructing food chains from visual identification of prey in predator diet can suffer from poor taxonomic resolution, misidentification, and bias against small or completely digestible prey. Next-generation sequencing (NGS) technology has become a powerful tool for diet reconstruction through barcoding of DNA in stomach content or fecal samples. Here we use multi-locus (16S and CO1) next-generation sequencing of DNA barcodes on the feces of Atlantic puffin (Fratercula arctica) chicks (n=65) and adults (n=64) and the stomach contents of their main prey, Atlantic herring (Clupea harengus, n=44) to investigate a previously studied food chain. We compared conventional and molecular-derived chick diet, tested the similarity between the diets of puffin adults and chicks, and determined whether herring prey can be detected in puffin diet samples. There was high variability in the coverage of prey groups between 16S and CO1 markers. We identified more unique prey with our 16S compared to CO1 barcoding markers (51 and 39 taxa respectively) with only 12 taxa identified by both genes. We found no significant difference between the 16S-identified diets of puffin adults (n=17) and chicks (n=41). Our molecular method is more taxonomically resolved and detected chick prey at higher frequencies than conventional field observations. Many likely planktonic prey of herring were detected in feces from puffin adults and chicks, highlighting the impact secondary consumption may have on the interpretation of molecular dietary analysis. This study represents the first simultaneous molecular investigation into the diet of multiple components of a food chain and highlights the utility of a multi-locus approach to diet reconstruction that is broadly applicable to food web analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».