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Enregistrement W2131894460

An assessment of hierarchical data fusion using SEABAR'07 data

2009· article· en· W2131894460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Information Fusion · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTarget Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Établissements canadiensDefence Research and Development CanadaGeneral Dynamics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonarSensor fusionComputer scienceTracking (education)Artificial intelligenceFusionMultistatic radarSonar signal processingData miningRadarBistatic radarSignal processingRadar imagingTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of processing selected runs from the SEABAR'07 multistatic sonar trials dataset through General Dynamics Canada's Multiple Target Tracker (MTT) hierarchical data fusion system are reported. The purpose of this exercise was to ascertain the performance potential of the MTT and, by inference, of hierarchical data fusion based tracking generally, against a real multistatic sonar scenario. Selected runs of the original SEABAR'07 dataset have proven themselves well suited to this purpose. Tracking results on these runs are quite positive. To compensate for the lack of a real target in these runs, the SEABAR'07 dataset also includes a modified version, in which the strong echo repeater returns have been replaced by much weaker returns computed using the BASIS bistatic target aspect model. Tracking results with this modified dataset proved less encouraging. These results suggest that the viability of multistatic sonar tracking using a hierarchical data fusion system like the MTT appears promising, but remains unproven; a calibrated trials dataset containing a real target is required to provide a definitive answer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,007
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle