Endothelial HIF-2 mediates protection and recovery from ischemic kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
The hypoxia-inducible transcription factors HIF-1 and HIF-2 mediate key cellular adaptions to hypoxia and contribute to renal homeostasis and pathophysiology; however, little is known about the cell type-specific functions of HIF-1 and HIF-2 in response to ischemic kidney injury. Here, we used a genetic approach to specifically dissect the roles of endothelial HIF-1 and HIF-2 in murine models of hypoxic kidney injury induced by ischemia reperfusion or ureteral obstruction. In both models, inactivation of endothelial HIF increased injury-associated renal inflammation and fibrosis. Specifically, inactivation of endothelial HIF-2α, but not endothelial HIF-1α, resulted in increased expression of renal injury markers and inflammatory cell infiltration in the postischemic kidney, which was reversed by blockade of vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM1) and very late antigen-4 (VLA4) using monoclonal antibodies. In contrast, pharmacologic or genetic activation of HIF via HIF prolyl-hydroxylase inhibition protected wild-type animals from ischemic kidney injury and inflammation; however, these same protective effects were not observed in HIF prolyl-hydroxylase inhibitor-treated animals lacking endothelial HIF-2. Taken together, our data indicate that endothelial HIF-2 protects from hypoxia-induced renal damage and represents a potential therapeutic target for renoprotection and prevention of fibrosis following acute ischemic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».