Use of "virtual" (simulated) hardware devices in microprocessor laboratories and tutorials
Notice bibliographique
Résumé
It is a common problem in industry that the development of software does not go hand-in-hand with the development of the hardware that the software is intended to control. A similar situation can occur in the undergraduate laboratory. Here a student, having designed the software component of a project, can't gain access to the necessary hardware to prepare for or complete a laboratory because of schedule/security difficulties. Over the past year we have overcome this problem by using "virtual" hardware, where device operation is simulated in software. We have generalized the approach so that the virtual devices can be used in conjunction with microprocessor simulator software and with actual evaluation boards for both RISC and CISC systems. We are in the preliminary development stages of a new HTML Web page approach where we control, rather than just launch, these commercial simulation packages. Such an approach would provide a controlled, interactive, tutorial environment for students taking microprocessor courses. There are further industrial and academic advantages of such an approach which can help to overcome the initial learning curve for the tools. We discuss the basics of developing "virtual" devices for use with the Windows based development environment provided with Software Development Systems 68 K and PowerPC free sample kits. These devices can then be ported to the Motorola M68332EVK and Advanced Micro Devices' SA29200 microprocessor evaluation boards to provide actual hardware experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».