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Enregistrement W2131899124 · doi:10.1111/1469-7610.00631

Psychopathology and Short‐term Emotion: The Balance of Affects

2000· article· en· W2131899124 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Jenkins, Keith Oatley

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathologyPsychologyBalance (ability)Term (time)Developmental psychologyClinical psychologyCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the relationship between short-term emotion expressions and dimensional ratings of internalizing and externalizing symptomatology was examined. Short-term emotions, defined as facial or vocal displays of emotion generally lasting less than 10 seconds and elicited by a specific and proximal event, were observed during recess in 71 children from diverse socioeconomic backgrounds, who were between 4 and 8 years old. Internalizing and externalizing symptomatology was assessed through parent and teacher questionnaire. Sociometric ratings were obtained from peers on children's anger and aggression. It was hypothesized following Tomkins (1979) and others that one affect becomes predominant in the emotional experience of the individual. Different operationalizations of this concept were examined. Using regression analyses, externalizing symptomatology was found to be predicted by higher levels of anger, lower levels of happiness, and lower levels of sadness. Internalizing symptomatology was found to be predicted by higher levels of sadness and lower levels of anger. It was concluded on the basis of these data that the relationship between short-term emotion and internalizing and externalizing psychopathology is best understood as the balance between different short-term emotions. Results are discussed in the context of theories of emotion and their functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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