Treatment of Psoriatic Arthritis with Tumor Necrosis Factor Inhibitors: Longer-term Outcomes Including Enthesitis and Dactylitis with Golimumab Treatment in the Longterm Extension of a Randomized, Placebo-controlled Study (GO-REVEAL)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess longer-term outcomes, including enthesitis and dactylitis, in patients with active psoriatic arthritis (PsA), in a study of golimumab treatment. METHODS: Adult patients with active PsA were randomized to receive subcutaneous injections of placebo (n = 113), golimumab 50 mg (n = 146), or golimumab 100 mg (n = 146) every 4 weeks through Week 20. All patients received golimumab 50 mg or 100 mg from Week 24 onward. Entheses tenderness was scored in 15 body sites using the PsA-modified Maastricht Ankylosing Spondylitis Enthesitis Score (MASES). Dactylitis was assessed in 20 digits of the hands and feet. RESULTS: Among the 405 randomized patients, 77% presented with enthesitis and 34% dactylitis at baseline. At Week 24 of the placebo-controlled study phase, significant differences were observed between golimumab 50 mg and/or 100 mg and placebo for mean percent improvement in the PsA-modified MASES [46% (p < 0.001) and 52% (p < 0.001) vs 13%, respectively] and the dactylitis score [66% (p = 0.09) and 82% (p < 0.001) vs 28%, respectively]. By Week 52, improvements were maintained among patients randomized to receive golimumab (mean improvements of 54% for PsA-modified MASES and 77% for the dactylitis score). Those given placebo who had enthesitis or dactylitis at baseline and who crossed over to golimumab at Week 16 or 24 had somewhat less improvement at Week 52 (i.e., 39% for the PsA-modified MASES, 57% for dactylitis score). CONCLUSION: Treatment of PsA patients with the TNF inhibitor golimumab was effective across all components of disease, including enthesitis and dactylitis, and efficacy was maintained over longer-term followup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».