MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131905378 · doi:10.1111/j.1365-294x.2007.03503.x

Plant reproductive systems and evolution during biological invasion

2007· article· en· W2131905378 sur OpenAlexaff
Spencer C. H. Barrett, Robert I. Colautti, Christopher G. Eckert

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent biological invasions provide opportunities to investigate microevolution during contemporary timescales. The tempo and scope of local adaptation will be determined by the intensity of natural selection and the amounts and kinds of genetic variation within populations. In flowering plants, genetic diversity is strongly affected by interactions between reproductive systems and stochastic forces associated with immigration history and range expansion. Here, we explore the significance of reproductive system diversity for contemporary evolution during plant invasion. We focus in particular on how reproductive modes influence the genetic consequences of long-distance colonization and determine the likelihood of adaptive responses during invasion. In many clonal invaders, strong founder effects and restrictions on sexual reproduction limit opportunities for local adaptation. In contrast, adaptive changes to life-history traits should be a general expectation in both outbreeding and inbreeding species. We provide evidence that evolutionary modifications to reproductive systems promote the colonizing ability of invading populations and that reproductive timing is an important target of selection during range expansion. Knowledge of the likelihood and speed at which local adaptation evolves in invasive plants will be particularly important for management practices when evolutionary changes enhance ecological opportunities and invasive spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular EcologyMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207