The role of tree stem proximity in the spatial variability of soil water repellency in a eucalypt plantation in coastal Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Certain organic compounds derived from living organisms or their decaying parts are generally accepted to induce soil water repellency. Water repellency may therefore be expected to increase with proximity to organisms releasing hydrophobic compounds. This hypothesis is tested here for Eucalyptus globulus trees, since eucalypt species are frequently associated with elevated repellency levels. In a young, first-rotation plantation on coastal dune sands in central Portugal, repeat measurements of water repellency using the ‘Molarity of an Ethanol Droplet’ (MED) test were carried out in situ between April 2001 and May 2002. On 25 dates, repellency was measured at initially 2 and later 3 distances on 2 sides of 8–11 randomly selected trees. On 15 occasions, additional repellency measurements were performed within small grids aside 3 of the selected trees. The postulated decrease in topsoil water repellency with increased distance from eucalypt tree stems was found to apply on several individual measurement dates, as well as, more unexpectedly since repellency usually is a transient phenomenon, for the study period as a whole. The results confirm the general association of eucalypt trees with water repellency, and indicate that tree stem proximity is an important but not sufficient factor to explain repellency distribution in topsoil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».