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Enregistrement W2131909203 · doi:10.1002/jat.3168

Short‐term, low‐dose cadmium exposure induces hyperpermeability in human renal glomerular endothelial cells

2015· article· en· W2131909203 sur OpenAlexaff
Liqun Li, Fengyun Dong, Dongmei Xu, Linna Du, Suhua Yan, Hesheng Hu, Corrinne G. Lobe, Fan Yi, Carolyn Kapron, Ju Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesScience and Technology Development Plan of Shandong Province
Mots-clésAdherens junctionVE-cadherinKidneyRenal functionEndotheliumEndothelial stem cellChemistryInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicineIn vitroCellCadherinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kidney is the principal organ targeted by exposure to cadmium (Cd), a well-known toxic metal. Even at a low level, Cd damages glomerular filtration. However, little is known about the effects of Cd on the glomerular endothelium, which performs the filtration function and directly interacts with Cd in blood plasma. In this study, we cultured human renal glomerular endothelial cells (HRGECs) in the presence of serum with treatment of a short term (1 h) and low concentration (1 μm) of Cd, which mimics the pattern of glomerular endothelium exposure to Cd in vivo. We found that this short-term, low-dose Cd exposure does not induce cytotoxicity, but increases permeability in HRGECs monolayers and redistributes adherens junction proteins vascular endothelial-cadherin and β-catenin. Though short-term, low-dose Cd exposure activates all three major mitogen activated protein kinases, only the inhibitor of p38 mitogen activated protein kinase partially prevents Cd-induced hyperpermeability in HRGECs. Our data indicate that the presence of Cd in blood circulation might directly disrupt the glomerular endothelial cell barrier and contribute to the development of clinical symptoms of glomerular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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