Efficacy of prepackaged, low residual test meals with 4L polyethylene glycol versus a clear liquid diet with 4L polyethylene glycol bowel preparation: A randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND STUDY AIMS: A prepackaged low residue one-day diet (breakfast, lunch and dinner) has been recently developed to improve patient tolerance for bowel preparation prior to colonoscopy. The aims of this study were to evaluate the efficacy and tolerability of bowel preparation protocols based on a low residue diet and 4L polyethylene glycol (PEG) solution, and to compare these new options with the traditional liquid diet and the PEG 4L lavage. METHODS: A total of 214 patients (mean age: 54.1 years; 120 male, 94 female) from four university hospitals were included in the analysis. Patients were randomized to receive a clear liquid diet and the PEG 4L regimen (106 patients) or the low residue test meals and the PEG 4L regimen (TM-PEG 4L, 108 patients). The colon cleansing efficacy of the different preparations was rated using the Ottawa bowel preparation scale. RESULTS: No significant differences were observed between the treatment groups according to the Ottawa cleansing scale findings (PEG 4L: 2.97 vs TM-PEG 4L: 2.46, P = 0.063). The overall tolerability was higher in the TM-PEG 4L group than in the PEG 4L group (P = 0.036). No difference was found when the two groups were compared with regard to adverse events (P = 0.599). CONCLUSIONS: A prepackaged low residue one-day diet provided cleansing efficacy similar to that of a clear liquid diet and offered the benefit of improved tolerability compared to the conventional PEG 4L regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».