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Enregistrement W2131932407 · doi:10.1037/a0015172

Depressive symptoms can be useful: Self-regulatory and emotional benefits of dysphoric mood in adolescence.

2009· article· en· W2131932407 sur OpenAlexafffund
Carsten Wrosch, Gregory E. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésDisengagement theoryPsychologyDepressive symptomsPersonalityMoodDevelopmental psychologyDepressed moodDepressive moodClinical psychologyLongitudinal studySocial psychologyAnxietyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propositions derived from evolutionary biology and personality psychology suggest that depressive symptoms may serve adaptive functions by enabling people to adjust to unattainable goals, which in turn promotes quality of life. The authors tested this hypothesis in a longitudinal study of adolescent girls involving 4 waves of data collected over approximately 19 months. The authors expected that high baseline levels of depressive symptoms would facilitate the development of adolescents' goal adjustment capacities (i.e., goal disengagement capacities and goal reengagement capacities). In addition, the authors expected that improvements in goal adjustment capacities over time would presage lower levels of subsequent depressive symptoms. Data from the first 3 waves produced results demonstrating that baseline levels of depressive symptoms predicted an increase in goal disengagement capacities over time but not in goal reengagement capacities. Moreover, increases in goal disengagement capacities predicted a reduction in subsequent depressive symptoms. The findings suggest that depressive symptomatology may serve adaptive functions by facilitating the development of goal disengagement capacities in adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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