Identification of T6SS-dependent effector and immunity proteins by Tn-seq in <i>Vibrio cholerae</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Type VI protein secretion system (T6SS) is important for bacterial competition through contact-dependent killing of competitors. T6SS delivers effectors to neighboring cells and corresponding antagonistic proteins confer immunity against effectors that are delivered by sister cells. Although T6SS has been found in more than 100 gram-negative bacteria including many important human pathogens, few T6SS-dependent effector and immunity proteins have been experimentally determined. Here we report a high-throughput approach using transposon mutagenesis and deep sequencing (Tn-seq) to identify T6SS immunity proteins in Vibrio cholerae. Saturating transposon mutagenesis was performed in wild type and a T6SS null mutant. Genes encoding immunity proteins were predicted to be essential in the wild type but dispensable in the T6SS mutant. By comparing the relative abundance of each transposon mutant in the mutant library using deep sequencing, we identified three immunity proteins that render protection against killing by T6SS predatory cells. We also identified their three cognate T6SS-secreted effectors and show these are important for not only antibacterial and antieukaryotic activities but also assembly of T6SS apparatus. The lipase and muramidase T6SS effectors identified in this study underscore the diversity of T6SS-secreted substrates and the distinctly different mechanisms that target these for secretion by the dynamic T6SS organelle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle