Genetic variants of the lipoprotein lipase gene and myocardial infarction in the Central Valley of Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
To assess common variants of the LPL gene that could influence susceptibility to myocardial infarction (MI), we assessed three functional single-nucleotide polymorphisms (SNPs), D9N, N291S, and S447X, in 1,321 survivors of a first acute MI and 1,321 population-based controls, matched for age, gender, and area of residence, all living in the Central Valley of Costa Rica. Conditional logistic regression was used to estimate odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). The frequency of the X447 mutant allele was significantly lower in cases than in controls (6.2% vs. 7.6%; P < 0.01), whereas no association with MI was found for D9N or N291S. The OR (95% CI) for carriers vs. noncarriers of the X447 allele was 0.80 (0.63-1.01); when considering the haplotype that contained X447 and normal alleles of D9N and N291S, the OR (95% CI) was 0.66 (0.48-0.91). Twelve other SNPs were assessed in a subgroup of the population, of which the four functional SNPs were found to be monomorphic, and no correlation with MI was observed for the other eight neutral SNPs. The X447 mutant allele of the LPL gene may protect from MI risk, although this effect is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».