Lean NO <sub> <i>x</i> </sub> trap supplemental energy savings with a long breathing strategy
Notice bibliographique
Résumé
Current and upcoming diesel engine emission regulations in the USA and in Europe stipulate significant reductions of nitrogen oxide emissions. To satisfy these emission regulations and to maintain high fuel efficiency, energy efficient diesel after-treatment to remove nitrogen oxides is required. In this study, a long breathing (long adsorption) strategy was investigated for the reduction of supplemental energy consumption of a diesel lean nitrogen oxide trap. The long breathing strategy would be enabled by moderate exhaust gas recirculation to reduce the engine-out nitrogen oxide levels. With reduced feed gas nitrogen oxide levels, the adsorption time of the lean nitrogen oxide trap could be extended, leading to less frequent fuel-rich regeneration of the lean nitrogen oxide trap. Proof of concept studies were undertaken on a diesel engine to demonstrate the enabling of the long breathing lean nitrogen oxide trap strategy, while further tests were undertaken on a flow bench set-up to demonstrate the potential energy savings with the long breathing lean nitrogen oxide trap strategy. The test results indicated that, at the selected operating conditions, the long breathing strategy could be enabled by reducing the engine-out nitrogen oxide from 110 ppm to 50 ppm via moderate exhaust gas recirculation. The flow bench test results indicated that the adsorption time of the lean nitrogen oxide trap increased exponentially when the feed gas nitrogen oxide level was reduced. The longer adsorption led to supplemental energy savings in excess of 60% when the feed gas nitrogen oxide level was reduced from 110 ppm to 50 ppm. Furthermore, it was calculated that the long breathing lean nitrogen oxide trap strategy enabled a higher overall indicated efficiency of 36.4% compared to 35.9% with a conventional lean nitrogen oxide trap strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».