Managing Diversity to Provide Culturally Safe Sport Programming: A Case Study of the Canadian Red Cross’s Swim Program
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the piloting of a cultural safety training module in the Canadian Red Cross’s (CRC’s) Water Safety Instructor Development Program. Thematic analysis of interviews with program participants and facilitators revealed two main themes: Inclusion is important and valued by instructors, and accommodation for cultural and ethnic diversity is difficult to achieve in aquatics settings. Doherty and Chelladurai’s (1999) framework was used to understand the strengths and weaknesses of the pilot module. In conclusion, the authors propose that cultural safety training for the instructors alone will not lead to the provision of culturally safe sport; rather, there needs to be a change in the overall organizational culture in which the CRC’s programs are offered if they are to succeed. These findings make three contributions to the literature. First, the authors bridge the existing bodies of literature on critical Whiteness theory and sport management literature that addresses the management of diversity. Second, the authors explore the novel application of cultural safety training for instructors of a sport program. Finally, the authors offer recommendations to enable the development of an organizational culture that is facilitative and supportive with respect to inclusion (i.e., is welcoming) and accommodation (i.e., is flexible and adaptable) of cultural and ethnic diversity in aquatics programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».