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Enregistrement W2131950504 · doi:10.1139/cjc-2014-0550

In situ Raman spectroscopic observation of the temperature-dependent partition of CH<sub>4</sub> and CO<sub>2</sub> during the growth of double hydrate from aqueous solution

2015· article· en· W2131950504 sur OpenAlexvenueno aff
Feifei Wang, Changling Liu, Wanjun Lu, Jiasheng Wang, Yuguang Ye

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolalityChemistryHydrateClathrate hydrateAqueous solutionMethaneRaman spectroscopyInorganic chemistryPartition coefficientAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sequestration of CO2 in hydrate form within deep oceanic sediments, to simultaneously replace methane trapped in submarine hydrate, has been considered as an efficient method for CO2 reduction. Consequently, research efforts are underway to deeply understand the properties of CH4 and CO2 hydrates. In this work, CH4 + CO2 double hydrate crystals were grown from aqueous solution in a capillary high-pressure optical cell. The quantitative relationships between Raman intensity and dissolved gas (i.e., CH4 and CO2) concentration in water and in hydrate were established. The partition coefficients of CH4 and CO2 between the hydrate and aqueous phases were measured at 5 constant temperatures from 275.15 to 293.15 K. The equilibrium concentrations of dissolved CH4 and CO2 decrease with decreasing temperatures, indicating more dissolved CH4 and CO2 will be transferred from the aqueous to the hydrate phase at lower temperature. With decreasing temperature, the molality of CO2 in hydrate increases and the molality of CH4 in 51262 cavities decreases, while the sum of the molality of CH4 in 51262 cavities and molality of CO2 in hydrate keeps constant, indicating that CO2 molecules can replace more methane molecules under lower temperature only by occupying the 51262 cavities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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