Antiretroviral-Related Alopecia in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review the literature evaluating antiretroviral-related alopecia and to provide guidance on the differential diagnosis and management of this condition. DATA SOURCES: A literature search was performed using PubMed, MEDLINE, Embase, International Pharmaceutical Abstracts (IPA), Cumulative Index to Nursing and Allied Health (CINAHL), and the Cochrane database (through May 2014). Relevant conference abstracts and product monographs were reviewed. Search terms included antiretroviral, individual antiretroviral classes and names, highly active antiretroviral therapy, HIV, AIDS, alopecia, hair, hair loss and drug. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: English-language studies and case reports were included. A total of 16 articles and 1 conference abstract were retrieved, with a total of 46 patients with hair loss. DATA SYNTHESIS: The protease inhibitor class, in particular indinavir, was most commonly reported to cause hair loss, followed by the NRTI, lamivudine. The majority of cases presented with alopecia of the scalp alone, with a median time of onset of 2.5 months. Management involved discontinuing the drug in most cases, with at least partial reversal in half the cases. CONCLUSIONS: In antiretroviral-induced alopecia, discontinuation of the suspected agent is the optimal management, and hair regrowth should occur within 1 to 3 months. Management may also include replacing the offending medication with an antiretroviral less likely to cause hair loss. It is essential to rule out other causes of alopecia with a complete patient history, including characterization of the hair loss and assessment of the patient's medical history, medication use, and family history of alopecia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».