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Enregistrement W2131954566 · doi:10.1093/mnras/stv1243

The Red Radio Ring: a gravitationally lensed hyperluminous infrared radio galaxy at<i>z</i> = 2.553 discovered through the citizen science project Space Warps

2015· article· en· W2131954566 sur OpenAlexaff
J. E. Geach, Anupreeta More, A. Verma, Philip J. Marshall, N. Jackson, P.-E. Belles, R. Beswick, Elisabeth Baeten, M. Chávez, Claude Cornen, B. E. Cox, T. Erben, Neal Erickson, S. T. Garrington, Paul Harrison, Kevin C. Harrington, D. H. Hughes, R. J. Ivison, C. Jordan, Yen‐Ting Lin, Alexie Leauthaud, Chris Lintott, S. Lynn, Amit Kapadia, Jean‐Paul Kneib, Christine Macmillan, Martı́n Makler, G. E. Miller, Alfredo Montaña, R. Mújica, T. W. B. Muxlow, Gopal Narayanan, D. Ó Briain, T. J. O’Brien, Masamune Oguri, Edward Paget, M. Parrish, Nicholas P. Ross, Eduardo Rozo, Cristian E. Rusu, E. S. Rykoff, David Sánchez-Argüelles, R. J. Simpson, C Snyder, F. Peter Schloerb, Mathias Tecza, Wei-Hao Wang, Ludovic Van Waerbeke, Julianne K. Wilcox, M. Viero, G. W. Wilson, Min S. Yun, M. Zeballos

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of MassachusettsScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsQuasarGalaxyRedshiftAstronomyRadio galaxyLuminous infrared galaxyActive galactic nucleusEinstein ringInfraredGravitational lens

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the discovery of a gravitationally lensed hyperluminous infrared galaxy (intrinsic LIR ≈ 1013 L⊙) with strong radio emission (intrinsic L1.4 GHz ≈ 1025 W Hz−1) at z = 2.553. The source was identified in the citizen science project Space Warps through the visual inspection of tens of thousands of iJKs colour composite images of luminous red galaxies (LRGs), groups and clusters of galaxies and quasars. Appearing as a partial Einstein ring (re ≈ 3 arcsec) around an LRG at z = 0.2, the galaxy is extremely bright in the sub-millimetre for a cosmological source, with the thermal dust emission approaching 1 Jy at peak. The redshift of the lensed galaxy is determined through the detection of the CO(3→2) molecular emission line with the Large Millimetre Telescope's Redshift Search Receiver and through [O iii] and Hα line detections in the near-infrared from Subaru/Infrared Camera and Spectrograph. We have resolved the radio emission with high-resolution (300–400 mas) eMERLIN L-band and Very Large Array C-band imaging. These observations are used in combination with the near-infrared imaging to construct a lens model, which indicates a lensing magnification of μ ≈ 10. The source reconstruction appears to support a radio morphology comprised of a compact (<250 pc) core and more extended component, perhaps indicative of an active nucleus and jet or lobe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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