Environmental and spatial influences upon species composition of a termite assemblage across neotropical forest islands
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of species composition in a neotropical termite assemblage were studied in relation to early effects of forest fragmentation as well as other sources of environmental and spatial heterogeneity. Termite diversity surveys were carried out at three mainland forest sites, and 10 islands of varying size, in an area of lowland tropical forest that had been flooded 4 y earlier, during the creation of the Petit Saut hydroelectric project in French Guiana. The ‘ghost forest’ of dead emergent trees in the flooded zone was also studied for its influence on island termite assemblages. Results suggested that the effects of forest fragmentation upon the total assemblage, and upon soil-feeders in particular, were subordinate to the influence of forest understorey palm density, and the closely associated gradients of soil humus depth and soil pH. Moreover, gradients for these three variables were uncorrelated with forest fragmentation and probably reflected spatial environmental heterogeneity pre-dating inundation events. Nevertheless, factors associated with forest fragmentation appeared to have had a significant effect on changes in termite species composition across the study site, primarily in structuring the wood- and leaf-litter-feeder assemblage. Effects upon the latter were not apparently a result of influx of species from the ghost forest. Purely spatial variation also influenced β-diversity changes in species composition across the site. In conclusion, the effects of forest fragmentation upon termites appear to have been relatively mild compared with other faunal groups, 4 y after flooding. Nevertheless, we predict that the effects of fragmentation on termite assemblages will ultimately be negative. This study also points to the importance of Amazonian understorey palms in structuring a tropical forest termite assemblage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».