Factors Predicting Practice Location and Outreach Consultation among University of Toronto Psychiatry Graduates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the determinants of practice location and of outreach consultation of recently graduated psychiatrists. METHODS: We surveyed 153 psychiatrists who graduated from the University of Toronto Department of Psychiatry between January 1990 and June 2002 (response rate 51%), on the basis of a self-administered mail questionnaire. The survey assessed factors that influenced practice location and outreach consultation, such as demographics, links to practice communities, and outreach experiences, including rural or northern electives as a resident. RESULTS: Professional variables were rated as the most important factors in choosing a practice location. Variables such as age or sex were not significantly associated with location. Nine percent reported working in communities of less than 100,000, and only 1% practised in Northern Ontario. Eighteen percent practised in the same location where they were born or raised. Forty-four percent had rural or northern experience as a resident but almost exclusively in the form of short, fly-in consultation electives. Twenty-four percent indicated that they provide outreach consultation. Psychiatry residents who participated in outreach electives were 10 times as likely as those who did not participate to continue outreach as a consultant. CONCLUSION: Although early exposure to rural or northern medicine leads to significantly greater continued involvement in outreach activities after graduation, our findings suggest the need for more long-term, on-site residency training opportunities in rural and remote areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».