The social production of substance abuse and HIV/HCV risk: an exploratory study of opioid-using immigrants from the former Soviet Union living in New York City
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several former Soviet countries have witnessed the rapid emergence of major epidemics of injection drug use (IDU) and associated HIV/HCV, suggesting that immigrants from the former Soviet Union (FSU) may be at heightened risk for similar problems. This exploratory study examines substance use patterns among the understudied population of opioid-using FSU immigrants in the U.S., as well as social contextual factors that may increase these immigrants' susceptibility to opioid abuse and HIV/HCV infection. METHODS: In-depth interviews were conducted with 10 FSU immigrants living in New York City who initiated opioid use in adolescence or young adulthood, and with 6 drug treatment providers working with this population. Informed by a grounded theory approach, interview transcripts were inductively coded and analyzed to identify key themes. RESULTS: The "trauma" of the immigration/acculturation experience was emphasized by participants as playing a critical role in motivating opioid use. Interview data suggest that substance use patterns formed in the high-risk environment of the FSU may persist as behavioral norms within New York City FSU immigrant communities - including a predilection for heroin use among youth, a high prevalence of injection, and a tolerance for syringe sharing within substance-using peer networks. Multiple levels of social context may reproduce FSU immigrants' vulnerability to substance abuse and disease such as: peer-based interactional contexts in which participants typically used opioids; community workplace settings in which some participants were introduced to and obtained opioids; and cultural norms, with roots in Soviet-era social policies, stigmatizing substance abuse which may contribute to immigrants' reluctance to seek disease prevention and drug treatment services. CONCLUSION: Several behavioral and contextual factors appear to increase FSU immigrants' risk for opioid abuse, IDU and infectious disease. Further research on opioid-using FSU immigrants is warranted and may help prevent increases in HIV/HCV prevalence from occurring within these communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».