Water availability and genetic effects on wood properties of loblolly pine (<i>Pinus taeda</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We studied the effect of water availability on basal area growth and wood properties of 11-year-old loblolly pine ( Pinus taeda L.) trees from contrasting Florida (FL) (a mix of half-sib families) and South Carolina coastal plain (SC) (a single, half-sib family) genetic material. Increasing soil water availability via irrigation increased average whole-core specific gravity (SG) and latewood percentage (LW%) by 0.036 and 6.93%, respectively. Irrigation did not affect latewood SG or wood stiffness, but irrigated FL and SC trees had more latewood due to a 29 day longer growing season. Irrigation did not affect the length of corewood production, but irrigated trees had earlier transition ages, producing outerwood ~3 years before rainfed trees. The increase in whole-core SG and LW% was moderate because irrigation promoted earlywood growth in corewood formed before canopy closure, but after year 7, rain-fed and irrigated trees had similar earlywood growth but irrigated trees had more latewood growth, increasing ring SG and LW%. The SC half-sib family had higher SG and greater LW% than trees from FL independent of irrigation due to greater yearly latewood growth. Thus, absence of soil water stress extended seasonal diameter cessation date but did not change latewood SG or wood stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».