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Enregistrement W2131971499

Teen Dating Violence: Measurement And Outcomes

2014· dissertation· en· W2131971499 sur OpenAlex
Deinera Exner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDating violencePsychologyStatisticsMedicineMedical emergencyMathematicsHuman factors and ergonomicsPoison controlDomestic violence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence experienced in early and mid-adolescent romantic relationships (known as teen dating violence) is an important public health issue, and the three papers in this volume each address a different research question on this topic. Emerging research demonstrates that individuals who experience victimization in adolescence are more likely to be re-victimized in future relationships; however, past work on this topic is limited by potential confounding, and lack of assessment of potential mediators of this relationship. Thus, the first paper (Chapter Two) used data from the National Longitudinal Study of Adolescent Health to explore pathways to revictimization, adjusting for confounding using a high-dimension propensity score. Results indicated that dating violence experienced during adolescence was indirectly associated with intimate partner violence experienced 12 years later, through the experience of intimate partner violence at 5.5 year follow-up. These findings, as well as all empirical findings in the field, rest on the quality of measurement, and so the selection of a measure for a given research study is an important task. Currently, however, no comprehensive compendium exists that presents teen dating violence measures with evidence of reliability and validity and discusses strengths and limitations of these evidencebased measures. Thus, the second paper (Chapters Three and Four) presents a two-part comprehensive review of teen dating violence measures that have been the focus of psychometric testing. This review also summarizes empirical literature that uses identified measures. Due to the complex and nuanced nature of interpersonal interactions, psychological aggression is a particularly difficult construct to measure. Empirical data show that psychological aggression is common in teen dating relationships, but to more precisely answer questions about the impact of this aggression on healthy development, measures must be designed that capture psychological aggression that is purposeful, serious and perceived as harmful. The third and final paper in this volume (Chapter Five) reports on the initial adaptation of a measure of severe psychological aggression (the Measure of Psychologically Abusive Behaviors; Follingstad, 2011, Journal of Interpersonal Violence, 26(6)) for teen dating relationships. Together, these three papers advance understanding of teen dating violence and support its developmental and public health importance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle