Quantitative Energy Dispersive X-ray Microanalysis of Electron Beam-Sensitive Alloyed Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
An energy dispersive X-ray spectrometry (EDXS) method is developed to evaluate the composition of alloyed nanoparticles (NPs) where one of the alloying elements is removed under the electron beam during microanalysis with a transmission electron microscope (TEM). The method is demonstrated for alloyed Au-Ag NPs of a diameter ranging from 6 to 20 nm produced by laser evaporation of a water-suspended Ag-Au powder mixture of varying composition. Series of EDXS spectra are recorded for 30 NPs from samples with five different Ag:Au ratios revealing Ag depletion from NPs during electron irradiation. By studying the evolution of NPs composition as a function of dose, the initial Ag content for each NP is extrapolated. The rate of Ag depletion is discussed in terms of sputtering and knock-on damage. On average, approximately one Ag atom is lost from the NP for each Ag L X-ray detected. To assess the limitations of microanalysis in these sensitive nanoscale structures, the concept of detectability limit is adapted to our method. This benchmark is then evaluated for Ag in Au-Ag NPs of various sizes and acquisition times. This study should be regarded as a guide for the design of analytical TEM measurements of beam-sensitive NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».