Exploring the biochemical properties and remediation applications of the unusual explosive-degrading P450 system XplA/B
Notice bibliographique
Résumé
Widespread contamination of land and groundwater has resulted from the use, manufacture, and storage of the military explosive hexa-hydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX). This contamination has led to a requirement for a sustainable, low-cost method to remediate this problem. Here, we present the characterization of an unusual microbial P450 system able to degrade RDX, consisting of flavodoxin reductase XplB and fused flavodoxin-cytochrome P450 XplA. The affinity of XplA for the xenobiotic compound RDX is high (K(d) = 58 muM) and comparable with the K(m) of other P450s toward their natural substrates (ranging from 1 to 500 muM). The maximum turnover (k(cat)) is 4.44 per s, only 10-fold less than the fastest self-sufficient P450 reported, BM3. Interestingly, the presence of oxygen determines the final products of RDX degradation, demonstrating that the degradation chemistry is flexible, but both pathways result in ring cleavage and release of nitrite. Carbon monoxide inhibition is weak and yet the nitroaromatic explosive 2,4,6-trinitrotoluene (TNT) is a potent inhibitor. To test the efficacy of this system for the remediation of groundwater, transgenic Arabidopsis plants expressing both xplA and xplB were generated. They are able to remove saturating levels of RDX from liquid culture and soil leachate at rates significantly faster than those of untransformed plants and xplA-only transgenic lines, demonstrating the applicability of this system for the phytoremediation of RDX-contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».