Continuing utilisation of specialised health services in extremely preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare healthcare use from neonatal discharge to 18 months corrected age (CA) of two groups of extremely preterm neonates (23-25 vs 26-28 weeks). DESIGN: Cohort study. PATIENTS: Infants born at < or =28 weeks and admitted in three hospital centres in Quebec, Canada (n=254). MAIN OUTCOME MEASURES: Neurodevelopmental outcomes and healthcare use from neonatal discharge to 18 months CA. RESULTS: Re-hospitalisation rates occurred in 57% of children born at 23-25 weeks and in 49% of those born at 26-28 weeks. In these two age groups, by 18 months, 61% vs 59% were followed in physical or occupational therapy, 29% vs 17% were enrolled in a long-term rehabilitation program, 38% vs 28% used prescribed medication, and 59% vs 33% required medical assistive devices, respectively. Risk of re-hospitalisation was related to bronchopulmonary dysplasia (BPD), severe brain injury, use of home oxygen or an apnoea monitor and older age at neonatal discharge. Multiple births, BPD, severe brain injury, older age at neonatal discharge and single parenthood were associated with risk of using out-patient health services above average (>2 services). CONCLUSION: Extremely preterm children are frequently re-hospitalised during infancy and use a substantial amount of healthcare resources. These results highlight the importance of resource allocation to preterm infants for medical and rehabilitation services after discharge from the neonatal intensive care unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».