Effect of a seashell protein Haishengsu on cell growth and expression of apoptosis genes in leukemia K562 cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effect of a seashell protein Haishengsu (HSS), an extract from a shellfish Tegillarca granosa, on cell growth and the expression of apoptosis genes in leukemia K562 cells. METHODS: Cultured K562 cells were treated with HSS at various concentrations (10-40 mg/L). The cell cycle, cell growth and the expression of apoptosis suppressor gene bcl-2 and apoptosis promoting gene bax were evaluated. RESULTS: HSS, 20mg/L, inhibited cell cycle in the G0/G1 and S phases. HSS, 20mg/L, also inhibited the growth of K562 cells over time. Expression of bcl-2 gene in the HSS 20mg/L (58.8%+/-4.7%) and HSS 40 mg/L group (26.6%+/-2.1%) were lower than in the control group (91.0+/-8.7%, P < 0.01). Expression of bax gene in the HSS 20mg/L (77.7+/-3.6%) and 40 mg/L group (90.6+/-3.7%) were higher than in the control group (10.9+/-6.6%, P < 0.01). CONCLUSION: HSS suppresses leukemia K562 cell growth by inhibiting the G0/G1 and S phases of the cell cycle. It also induces apoptosis in these leukemia cells by reducing the expression of apoptosis suppressor gene bcl-2, and increasing the expression of apoptosis promoting gene bax. Further studies are required to investigate the clinical efficacy of HSS in leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».