MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2131982632 · doi:10.1016/j.rse.2003.08.017

Remote sensing in BOREAS: Lessons learned

2003· article· en· W2131982632 sur OpenAlexafffund
John A. Gamon, K. F. Huemmrich, Derek R. Peddle, Jiquan Chen, David Fuentes, F. G. HALL, John S. Kimball, S. J. Goetz, Juan Gu, K. C. McDonald, John R. Miller, Mahta Moghaddam, A. F. Rahman, Jean‐Louis Roujean, Eric A. Smith, C. L. Walthall, Pablo J. Zarco‐Tejada, Baoxin Hu, Richard Fernandes, J. Cihlar

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing of Environment · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Resources CanadaCanadian Space AgencyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space AdministrationCanadian Forest ServiceParks CanadaU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésBiomeTaigaBiosphereBorealRemote sensingEnvironmental scienceVegetation (pathology)Land coverClimate changeEnvironmental resource managementGeographyLand useEcosystemEcologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueRemote Sensing of EnvironmentMême sujetRemote Sensing in AgricultureTravaux en français237 207