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Enregistrement W2131983504 · doi:10.1061/41165(397)70

Undrained Shearing Properties of Sand Permeated with a Bentonite Suspension for Static Liquefaction Mitigation

2011· article· en· W2131983504 sur OpenAlexaboutno aff
Dennis A. Rugg, Jisuk Yoon, Hui-Seok Hwang, Chadi S. El Mohtar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropyBentoniteShearing (physics)Geotechnical engineeringLiquefactionRheologyMaterials scienceCohesion (chemistry)Suspension (topology)GeologyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The undrained shearing properties of sand permeated with bentonite suspensions are studied to investigate the use of bentonite suspensions for static liquefaction mitigation. Rheological tests are performed to evaluate the penetrability and the thixotropic strength recovery of the suspensions. The results show that the initial viscosity and the yield stress are reduced significantly by adding 2% sodium pyrophosphate (SPP) to 10% bentonite suspensions. Moreover, the yield stress and the viscosity gradually increase with time due to the thixotropic nature of the bentonite suspensions. The shearing response of the permeated soil is observed by consolidated undrained triaxial tests on loose Ottawa sand specimens permeated with bentonite suspensions. The stress-strain response of the permeated specimens shows no drop in stress after the undrained instability state as compared to the response of clean sand specimens. Additionally, the undrained shear response of the permeated sand specimens displays no cohesion and the same friction angle as clean sand. This indicates that the sand fabric is relatively unaffected by the pressures applied to permeate the bentonite suspension. It is concluded that the permeation of bentonite suspensions could be an effective method of soil improvement for static liquefaction prevention in loose saturated sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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