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Enregistrement W2131984946 · doi:10.1080/02640414.2010.534805

Changes in running mechanics using conventional shoelace versus elastic shoe cover

2010· article· en· W2131984946 sur OpenAlexaff
Youlian Hong, Lin Wang, Jing Xian Li, Ji He Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCushioningForefootPlantar pressureHeelMathematicsOrthodonticsBiomechanicsPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineStructural engineeringEngineeringPressure sensorSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether there are differences in the perceived comfort, plantar pressure, and rearfoot motion between laced running shoes and elastic-covered running shoes. Fifteen male amateur runners participated in the study. Each participant was assigned laced running shoes and elastic-covered running shoes for use during the study. The perceived comfort, plantar loading, and rearfoot motion control of each type of shoes during running were recorded. When the laced running shoes and elastic-covered running shoes were compared, the elastic-covered running shoes were given a lower perceived comfort rating in terms of shoe length, width, heel cup fitting, and forefoot cushioning. The elastic-covered running shoes also recorded higher peak plantar pressure in the lateral side of the forefoot, as well as larger maximum rearfoot pronation. Overall, shoelaces can help runners obtain better foot-shoe fit. They increase the perceived comfort, and decrease the maximum pronation and plantar pressure. Moreover, shoelaces may help prevent injury in running by allowing better control of the aforementioned factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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