New opportunities in electromagnetics with nanotechnologies
Notice bibliographique
Résumé
Electromagnetics is a mature field which is ubiquitous in everyday life. All communication systems rely, to a certain extent, on electromagnetic devices such as antennas and waveguides. Furthermore, the ever increasing demand for high capacity and small size systems calls for novel avenues for miniaturization and integration. Conventional electromagnetic devices suffer from a fundamental tradeoff between size and functionality, originating from the fact that the interaction between all classical materials and electromagnetic waves reduces as their size decreases. Therefore, new materials immune of these fundamental drawbacks must be explored. Nanotechnology, the study of materials and structures with at least one of dimension in the order of the nanometer [1], offers a potential solution. Conceptualized for the first time in 1956 by Richard Feynman in his famous talk “There's plenty of room at the bottom” [2], nanotechnology can now routinely produce nanomaterials with controlled structural and functional parameters in the nano or even atomic scale. Some of these nanomaterials are not only able to strongly interact with electromagnetic waves, despite their dimensions being much smaller than the wavelength, but they also exhibit totally new phenomena, not found in conventional materials. Here, we provide three illustrative examples from our recent work on nanoelectromagnetics, which show how the combination of electromagnetics and nanotechnology can lead to devices with unprecedented characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».