The a-map model: Articulatory reliability in child-specific phonology
Notice bibliographique
Résumé
This article addresses a phenomenon of long-standing interest: the existence of child-specific phonological patterns that are not attested in adult language. We propose a new theoretical approach, termed the A(RTICULATORY)-MAP model, to account for the origin and elimination of child-specific phonological patterns. Due to the performance limitations imposed by structural and motor immaturity, children’s outputs differ from adult target forms in both systematic and sporadic ways. The computations of the child’s grammar are influenced by the distributional properties of motor-acoustic traces of previous productions, stored in episodic memory and indexed in the eponymous A-map. We propose that child phonological patterns are shaped by competition between two essential forces: the pressure to match adult productions of a given word (even if the attempt is likely to fail due to performance limitations), and the pressure to attempt a pronunciation that can be realized reliably (even if phonetically inaccurate). These forces are expressed in the grammar by two constraints that draw on the motor-acoustic detail stored in the A-map. These constraints are not child-specific, but remain present in the adult grammar, although their influence is greatly attenuated as a wide range of motor plans come to be realized with a similar degree of reliability. The A-map model thus not only offers an account of a problematic phenomenon in development, but also provides a mechanism to model motor-grammar interactions in adult speech, including in cases of acquired speech impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».