The normal mechanisms of pregnancy-induced liver growth are not maintained in mice lacking the bile acid sensor Fxr
Notice bibliographique
Résumé
Rodents undergo gestational hepatomegaly to meet the increased metabolic demands on the maternal liver during pregnancy. This is an important physiological process, but the mechanisms and signals driving pregnancy-induced liver growth are not known. Here, we show that liver growth during pregnancy precedes maternal body weight gain, is proportional to fetal number, and is a result of hepatocyte hypertrophy associated with cell-cycle progression, polyploidy, and altered expression of cell-cycle regulators p53, Cyclin-D1, and p27. Because circulating reproductive hormones and bile acids are raised in normal pregnant women and can cause liver growth in rodents, these compounds are candidates for the signal driving gestational liver enlargement in rodents. Administration of pregnancy levels of reproductive hormones was not sufficient to cause liver growth, but mouse pregnancy was associated with increased serum bile acid levels. It is known that the bile acid sensor Fxr is required for normal recovery from partial hepatectomy, and we demonstrate that Fxr(-/-) mice undergo gestational liver growth by adaptive hepatocyte hyperplasia. This is the first identification of any component that is required to maintain the normal mechanisms of gestational hepatomegaly and also implicates Fxr in a physiologically normal process that involves control of the hepatocyte cell cycle. Understanding pregnancy-induced hepatocyte hypertrophy in mice could suggest mechanisms for safely increasing functional liver capacity in women during increased metabolic demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».